8.表达式

推到表达式与生成器表达式

推导表达式

推导式，一种简写方式，x推导式的结果是推导出的一个x对象

# 列表推导式
a = [string for string in ["AAA", "BBB", "CCC"]]
print(a, type(a))  # ['AAA', 'BBB', 'CCC'] <class 'list'>

# 字典推导式
a = {k: v for k, v in enumerate(["AAA", "BBB", "CCC"])}
print(a, type(a))  # {0: 'AAA', 1: 'BBB', 2: 'CCC'} <class 'dict'>

# 集合推导式
a = {string for string in ["AAA", "BBB", "CCC"]}
print(a, type(a))  # {'AAA', 'BBB', 'CCC'} <class 'set'>

注：

1. 字典推导式遇到重复key取最后一个，与字典添加重复key逻辑一致

   print({k: v for k, v in [(1, 1), (2, True), (2, False), (3, 3)]})  # {1: 1, 2: False, 3: 3}
   

2. 集合推导式中若出现重复元素取第一个，与集合添加重复元素逻辑一致

   c1, c2 = tuple([1, 2, 3]), tuple([1, 2, 3])
   print(c1 is c2, c1 == c2, id(c1), id(c2))  # False True 2813361110080 2813361109888
   a = {string for string in ["AAA", "BBB", "CCC", c1, c2]}
   print(a, type(a))  # {'AAA', 'BBB', 'CCC', (1, 2, 3)} <class 'set'>
   print([id(i) for i in a][3])  # 2813361110080
   

生成器表达式

生成器表达式并非元组表达式，其表达式的返回值为一个生成器对象。

生成器表达式与推导表达式相比：

• 生成器表达式返回的生成器是惰性的，生成器对象并未计算实际结果，而是等到需要时再计算，推导式直接返回的是计算结果，相对而言，一些场景下可以基于生成器表达式节省内存
• 对生成器表达式的迭代只能从头到尾进行一次，第二次为空容器，而推导式直接返回的结果，可以任意迭代

a = (string for string in ["AAA", "BBB", "CCC"])
print(a, type(a))  # <generator object <genexpr> at 0x000001B104992DD0> <class 'generator'>
print([string for string in a])  # ['AAA', 'BBB', 'CCC']
print([string for string in a])  # []


print([i for i in range(10 ** 6)].__sizeof__())  # 8448712
print((i for i in range(10 ** 6)).__sizeof__())  # 96
print([i for i in [0] * 10 ** 6].__sizeof__())  # 8448712
print((i for i in [0] * 10 ** 6).__sizeof__())  # 96

注：

1. 空集合推导式结果类型是集合类型

   print(type({string for string in []}))  # <class 'set'>
   

2. 推导表达式或者生成器表达式在语法上是一种简写

   # 一般形式
   a = []
   for string in ["AaA", "bBB", "cCC"]:
       for c in string:
           if c in ["a", 'b', 'c']:
               a.append(c)
   print(a)  # ['a', 'b', 'c']
   
   # 上层代码在前，下层代码在后
   print([c for string in ["AaA", "bBB", "cCC"] for c in string if c in ["a", 'b', 'c']])  # ['a', 'b', 'c']